머스크, 옵티머스 인간형 로봇 학교 건설 계획 발표, 테라팹 경제 가치 글로벌 20대 경제권 진입 가능성

IT之家 10월 22일 소식에 따르면, 테슬라 최고경영자(CEO) 일론 머스크는 인공지능(AI) 훈련이 원활하게 진행될 수 있도록 ‘로봇 학교’를 건설할 계획이라고 밝혔다. 머스크는 테슬라 제3분기 실적 전화 회의에서 이 계획을 언급하며, 연산 100만 대의 로봇을 생산한다는 목표를 달성하는 데 1년 이상 걸릴 수 있다고 덧붙였다. 또한 2028년 제3분기 초량산 단계에 진입할 것으로 예상되는 테라팩(Terafab) 칩 공장 프로젝트도 소개했다. 테라팩: 장비는 2027년 시운전, 목표는 2028년 제2분기 초량산 개시 머스크는 테슬라 제3분기 실적 전화 회의에서 테라팩 칩 제조 프로젝트의 핵심 정보를 공개했다. 테라팩은 논란의 중심에 있어 왔는데, 일각에서는 머스크가 인텔 등 기업들에게 공장을 인수하려다 거절당하자 자체 추진을 결정한 것으로 보도되기도 했으며, 다른 시각에서는 칩을 만드는 것보다 로켓을 화성에 보내는 것이 더 쉬울 것이라는 주장도 제기됐다. 머스크는 오스틴에 위치한 테라팩 연구용 웨이퍼 공장의 진척 상황을 언급했다. 그는 “내년 상반기에 장비 시운전을 시작할 것”이라며 “모든 것이 순조롭게 진행된다면 5월 또는 6월경首批 테스트 칩을 제조해 우리가 실제로 칩을 만들 수 있는지 검증할 것”이라고 밝혔다. 테라팩의 계획에 따르면 초기 월 생산 능력은 10만 개 웨이퍼이며, 이후 월 100만 개로 확대될 예정이다. 머스크는 앞서 프로젝트 초기 단계에서는 월 수천 개 웨이퍼 생산만 시도할 것이며, 초기 목표는 단순히 “기술적 타당성을 검증하는 것”이라고 언급한 바 있다. 칩 생산 계획과 관련해 머스크는 테라팩의 목표가 “2028년 제3분기 특정 실용성 칩의 양산”이라고 밝혔다. 그는 이 프로젝트에 대해 낙관적인 입장을 보이며, 테라팩의 경제적 가치가 “세계 경제 규모 상위 20개국 수준에 도달할 수 있다”고 말했다. 테라팩 프로젝트의 주요 협력사는 인텔이며, 양사는 14A 공정 기술을 공동으로 채택할 예정이다. 14A는 인텔의 차세대 공정 노드로, 머스크의 이번 발언에서는 2028년 테라팩 양산 계획에서 14A 공정이 구체적으로 어떤 역할을 할지 명시되지 않았다. 인텔 측은 14A 공정이 2028년 제1분기에 양산에 진입할 것이라고 확인했다. 테라팩은 또한 옵티머스 인간형 로봇을 구동할 AI5 칩을 생산하는 핵심 프로젝트이기도 하다. 머스크: 로봇 양산에는 수만 가지 공정이 모두 갖춰져야 머스크는 오랫동안 테슬라를 로봇 제조 기업으로 전환하기 위해 노력해 왔으며, 이번 회의에서도 로봇 사업의 구상을 상세히 설명했다. 그는 옵티머스 공급망 구축과 고품질 학습 데이터 확보가 생산량 증대의 핵심이라고 강조했다. 머스크는 “로봇 생산에는 수만 가지의 공정이 모두 오류 없이 진행되어야 하며, 전체 일정은 이 수만 가지 공정 중 가장 느린 공정에 의해 결정된다”고 말했다. 그는 연산 100만 대의 옵티머스 목표에 여전히 자신감을 보이며 “100만 대 규모의 생산라인 대부분 장비는 이미 프리몬트 공장에 설치되어 있다. 하지만 주당 2만 대의 생산량을 달성해 해당 연간 생산 능력을 실현하기 위해서는 최소 1년 이상, 더 오래 걸릴 것으로 예상된다”고 밝혔다. IT之家는 지난해 머스크가 2026년까지 로봇 100만 대를 생산할 계획이라고 제시했으며, 2025년에 1만~5만 대의 로봇 제조를 완료한 후 올해 생산량을 10배로 늘릴 것이라고 언급했음을 주목했다. 머스크는 동시에 “방대한 글로벌 공급망”을 구축하고 대형 공장을 건설하며 제품 설계의 안전성을 보장해야 한다고 강조했다. 그는 설계상의 난제가 2027년 말까지 해결될 것으로 예상하며, 옵티머스가 “지구상에서 가장 큰 제품”이 될 것이라고 다시 한번 밝혔다. 대만 현지 보도에 따르면, 테슬라는 이미 대량 양산을 준비하기 위해 옵티머스의 공급망 구축에 착수했다. 미러다(Mirle Automation), 아시아 옵티컬(Asia Optical) 등 공급업체가 이미 참여해 조화 감속기, 관절 모듈, 액추에이터 등 부품을 공급하고 있는 것으로 알려졌다. AI 의존도가 높은 로봇 학습 작업과 관련해 머스크와 테슬라는 로봇 아카데미를 구축할 계획이다. 머스크는 “인공지능 아키텍처에는 아직 보완할 부분이 많으며, 관련 작업은 계속 진행 중”이라고 밝혔다. 학습 데이터의 병목 현상을 돌파하기 위해 테슬라는 대량의 ‘옵티미(Optimi)’를 생산해야 한다. 이 용어는 초기 프로토타입 인간형 로봇을 지칭할 가능성이 높다. 머스크는 “옵티머스가 필요한 학습 데이터를 얻으려면 대량의 옵티미를 생산해야 한다. 1만~2만 대의 로봇을 만들어 서로 학습하도록 할 필요가 있다. 우리는 옵티머스 아카데미를 구축하여 옵티머스가 다양한 작업을 수행하도록 연습시키고 있다. 이후 이러한 데이터를 활용해 플라이휠 효과를 일으키고, 로봇이 다양한 작업을 수행하는 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있을 것”이라고 설명했다. 일론 머스크: GPU의 안정적 배치 외관상보다 훨씬 어렵다 머스크는 콜로서스(Colossus) 프로젝트에 수십만 개의 GPU를 빠르게 가동했으며, 연말까지 한 시설에 총 120만 개의 칩을 배치할 계획이지만, 다른 유사 기업들은 그렇게 순조롭지 못했다. 예를 들어 한국 클라우드 스타트업인 일리스(Elice)는 화요일 IPO 완료 후 주가가 30% 이상 급락했다. 휴대형 데이터센터를 주력으로 하는 일리스는 한국판 코어웨이브(CoreWeave)로 불린다. 그 상장 시도가 냉대를 받기 전, 호주에 위치한 유사 클라우드 스타트업도 IPO 계획을 취소했다. 엔비디아의 투자를 받은 이 기업은 10월 초 상장을 포기하고 사모 투자로 전환하겠다고 발표했다. 머스크는 X(구 트위터) 플랫폼에서 업계 현황에 대해 비슷한 견해를 표명했다. 어떤 네티즌은 머스크의 이전 발언(컴퓨팅 수요가 강력하다는 내용)을 근거로 클라우드 신규 스타트업에 호재가 있다고 판단했고, 머스크는 해당 트윗에 “단, 그들이 컴퓨팅 장비를 안정적으로 가동할 수 있다는 전제 하에 그렇다. 이를 대규모로 실현하는 것은 매우 어렵다”고 답했다.