테슬라, 호러하고 재미있는 기능이 포함된 '스파키' 할로윈 모드 탑재 차량 인도
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뉴스
테슬라, 으스스한 할로윈 모드를 배송하며 무서우면서도 재미있는 기능 탑재
테슬라는 이제 무서우면서도 재미있는 기능으로 가득 찬 ‘할로윈 모드’ 배송을 시작하고 있습니다. 이 회사는 “이 으스스한 업데이트가 당신의 테슬라를 바퀴 달린 유령 집으로 변신시킨다”고 말합니다.
이번 업데이트는 일반적으로 계절마다 출시되는 일련의 업데이트 중 최신 버전입니다. 봄과 여름 업데이트는 재미있는 novelty 아이템을 제공하면서도 실제 소유 경험에 유용한 멋진 기능들을 담고 있었습니다.
이번 업데이트는 더 재미에 중점을 둔 것으로 보이며, 완전 자율 주행(FSD) 스위트나 차량의 전반적인 작동에 대한 업데이트는 없습니다. 대신 이러한 novelty 기능들은 가을과 할로윈 분위기를 고조시키는 데 초점이 맞춰져 있습니다.
할로윈 모드 이제 배포 중 🎃
이 으스스한 업데이트가 당신의 테슬라를 바퀴 달린 유령 집으로 변신시킵니다
– 차량 아바타에 고스트 코스튬
– 트릭 오어 트릿 모드 활성화 시 방문객이 접근할 때 으스스한 소리 재생 및 조명 깜빡임
– 새로운 유령 같은 라이트 쇼, 래핑 옵션 및 잠금 소리
– 다소 소름 끼치는 포토부스
– 앱을 통해 원격으로 사람들을 놀라게 하기…차량이 자체 음성으로 말함
부작용으로는 지역 사회에서의 명성 상승이 포함될 수 있습니다
— 테슬라(@Tesla) 2026년 10월 6일
차량 아바타에 새로운 고스트 코스튬
운전자 시각화 기능이 이제 차량에 하얀 시트를 두른 고스트로 표시되도록 변경되었습니다. 보행자는 미이라나 해골로, 다른 차량들은 모두 으스스한 녹색으로 표시됩니다:
또한 테슬라와 함께 하는 주차 장면에는 호박 등불과 유령 집이 있는 무서운 배경 앞에서 차량 위에 고스트 코스튬이 걸쳐 있는 모습이 전경으로 표시됩니다:
트릭 오어 트릿 모드
트릭 오어 트릿 모드는 방문객이 접근할 때 차량이 으스스한 소리를 재생하고 조명을 깜빡이도록 활성화합니다. 이는 할로윈 밤에 아이들에게 사탕을 나눠줄 때 좋은 추가 기능이 될 수 있습니다.
다른 기능들
테슬라는 이번 업데이트로 새로운 라이트 쇼, 새로운 래핑 옵션 및 새로운 잠금 소리를 추가하고 있습니다.
또한 포토부스에 새로운 할로윈 옵션이 있습니다:
또한 앱을 통해 원격으로 음성 메시지를 전달하여 외부 사람들에게 전송할 수 있게 되는데, 이는 새로운 기능이 아니지만 차량이 자체 음성으로 이를 말하게 되는 것은 해당 확성기 같은 기능과 함께 새로운 기능입니다.
투자자 코너
스페이스X, 100만 개 AI 위성 네트워크의 작동 방식 및 우주 충돌 방지 계획 공개
스페이스X, 100만 개 스타마인드 AI 위성 계획 발표 및 기동 정보를 숨기는 운영사 지적
스페이스X는 지금까지 발표한 위성 수 중 가장 많은 수를 문서로 명시했으며, 이 계획은 궤도상의 모든 다른 운영사가 자신이 알고 있는 정보를 공유하기 시작할 때만 작동한다고 말합니다.
사워 머릿이 X에서 화요일 아침 강조한 새로운 우주 안전 페이지에서 스페이스X는 “광대역 및 슈퍼컴퓨팅에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 최대 10만 개의 스타링크 위성과 최대 100만 개의 스타마인드 AI 위성을 운영할 계획”이라고 밝혔습니다. 스타링크는 현재 궤도에 11,000개 이상의 위성을 보유하고 있으므로, 이 목표만으로도 광대역 네트워크가 약 9배 확장될 것을 시사합니다.
스타마인드는 스페이스X의 궤도상 AI 컴퓨팅星座입니다. 일론 머스크는 xAI 상표 출원서가 공개된 6월 스타마인드 이름을 확인했으며, 8월 스페이스X는 엔비디아와 컴퓨팅 페이로드 작업을 하고 있다고 밝혔습니다. FCC는 2월 최대 100만 개 위성에 대한 출원서를 수락했습니다.
FCC, 스페이스X의 100만 개 궤도 데이터 센터 계획 출원 수락
스페이스엑스는 완전한 스타마인드(Constellation) 군단이 어떤 모습을 할 수 있는지 보여주는 새로운 렌더링도 공개했다. 이와 함께 마이클 니콜스 스페이스엑스 부사장은 위성들이 단독으로 작동하지 않을 이유를 설명했다. 니콜스는 “AI 모델을 효율적으로 실행하려면 충분한 일관된 컴퓨팅 성능을 확보해야 하므로, 위성들을 밀집된 편대를 이루어 운영해야 한다”며 “한 편대는 약 10개의 위성으로 구성되며, 이들 사이에는 약 10테라비트의 대역폭으로 연결되고 더 넓은 군단과도 상호 연결된다”고 말했다.
이는 스페이스엑스가 스타마인드 구축 방식과 관련해 내놓은 가장 구체적인 세부 사항이다. 백만 개의 독립된 서버 대신, 이 네트워크는 약 10개의 위성이 하나의 컴퓨팅 유닛으로서 밀집된 그룹으로 작동하며, 스타링크의 레이저 링크를 통해 결과를 지구로 전송하는 방식으로 기능할 것이다.
인류 앞에는 밝고 흥미로운 미래가 기다리고 있으며, 그 미래에 있어 우주 공간은 근본적인 역할을 한다.
이를 달성하기 위해서는 우주 안전이 올바르게 관리되어야 한다. 우리는 모든 운영자가 스타링크가 이미 수행하고 있는 방식처럼 항력 데이터(ephemeris data)를 능동적으로 공유할 뿐만 아니라, 스페이스엑스와 스타링크가 매일 사용하는 높은 수준의 우주 안전 기준을 채택할 것을 권고한다. → https://t.co/QizAkQZvEm
— 스타링크 (@Starlink) 2026년 10월 6일
그렇게 밀집된 규모로 위성을 배치하면 충돌 회피가 핵심 과제가 되며, 스페이스 엑세스 안전 페이지의 대부분은 다른 운영자들을 대상으로 하고 있다. 스페이스엑스는 2026년 스타링크가 약 650개의 고유한 기동 중인 제3자 위성들과 충돌 위험에 직면했으며, 그중 약 절반만 데이터를 공유했다고 밝혔다. 6개월 동안 스타링크는 약 164,000건의 추가적인 충돌 위험을 기록했는데, 이는 가장 가까운 접근이 예고되지 않은 기동 발생 4시간 이내에 일어났다.
일부 운영자는 독점적 우려로 인해 기동 계획을 비공개로 유지하는 반면, 다른 운영자들은 공유에 대한 정부 승인을 받지 못한다. 스페이스엑스는 이러한 정책들을 “비생산적”이라고 부르며, “이러한 정책들은 위성 간 예방 가능한 충돌 위험을 생성하는 데 주로 기여할 뿐”이라고 말했다. 스타링크는 또한 30,000개의 광학 센서로 구성된 스타게이즈 네트워크를 기반으로 지원되며, 위험 결과를 1분 이내에 반환하는 무료 항력 데이터 공유 및 스크리닝 플랫폼도 제공하고 있다.
이러한 움직임은 스타마인드 응용 프로그램이 천문학자들과 환경 단체들의 반대에 부딪히는 시점에 이루어지고 있다. 9월 연방통신위원회(FCC)에 제출한 문서에서 스페이스엑스는 각 스타마인드 위성이 최대 4,000kg까지 무게를 나눌 수 있으며, 이는 스타링크 V2 미니의 질량의 거의 7배에 달한다고 밝혔다. 머스크는 이전에 군집에 대한 우려를 일축하며, 6월 시청자들에게 “우주는 거대하다”며 “스페이스엑스는 이미 매우 큰 군단을 안전하게 운영하는 방법을 알고 있다”고 말했다.
스페이스엑스의 스타마인드 페이지에 따르면, 텍사스주 바스트롭에 위치한 기가위성 공장은 대규모로 AI 위성을 생산하도록 설계되었으며, 수천 대의 단위 배치 작업은 늦어도 2027년 말부터 시작될 예정이다.
뉴스
테슬라 완전 자율 주행(FSD)을 제한하는 다섯 가지 요소
테슬라 완전 자율 주행(FSD)은 정말 훌륭하다. 작년 이맘때 FSD v14가 출시된 이후로 내 주행의 76% 이상을 FSD로 처리해 왔으며, 이는 전체 주행 거리 중 약 76%를 해당 시스템이 담당했다는 것을 의미한다. 이는 내가 선호하는 유일한 이동 수단이지만, 솔직히 더 재미있는 드라이빙은 내 몫으로 남겨두곤 한다.
사고를 피하는 등 나에게 많은 도움을 준 것에도 불구하고, 여전히 개선해야 할 몇 가지 사항들이 존재한다. 이러한 문제들은 업데이트마다 반복적으로 나타나며, 일부 개선 사항이 있었음에도 불구하고 여전히 소프트 또는 하드 개입이 필요한 이유를 제공한다.
소프트 개입(suite disengagement 없이 필요한 조정)은 차선이 변경될 때 방향 지시등을 수동으로 켜는 것처럼, 자동차가 여전히 FSD(완전 자율 주행)로 작동하는 상태를 유지하면서 이루어지는 조정을 의미합니다. 제가 생각하는 ‘하드 개입’은 턴을 놓치거나 불편한 조종을 수행하는 등 전체 시스템을 완전히 해제해야 하는 모든 상황을 말합니다. 물론 일부 하드 개입은 주관적일 수 있습니다.
여기서 저는 테슬라가 v14의 최종 버전을 거치며 정말 집중하기를 바라고, v15에서 완전히 개선되기를 희망하는 다섯 가지 사항을 소개합니다.
속도 제한 인식 및 조정
FSD가 터무니없이 빠른 속도로 주행하는 사례가 너무 많습니다. 이러한 사건 중 일부는 허리 모드(Hurry Mode)에서 발생할 수 있지만, 표준 모드에서도 가끔 문제가 발생했습니다. 더 공격적인 조종이나 약간의 긴박감을 원하더라도, 그 과정에서 벌금을 물까 봐 걱정하고 싶지는 않습니다.
제가 가장 많이 목격하는 두 가지 영역은 학교 지구와 지역 도로입니다. 속도 제한이 45마일에서 35마일로 변경될 때, FSD는 현지 법집행 기관을 만족시킬 만큼 충분히 감속하지 않는 경우가 많습니다. 허리 모드에서는 45마일 구간의 주행 속도가 보통 52~55마일입니다. 35마일로 변경되면 FSD는 적절한 속도로 감속할 필요성을 전혀 보이지 않습니다.
학교 지구는 진정한 골치거리였으며, 지난 주에도 이와 관련해 문제가 있었습니다:
FSD를 슬로스(Sloth, 가장 느린 모드) 모드로 전환하여 이 학교 지구를 어떻게 처리하는지 확인했습니다. 제가 진입하기 훨씬 전부터 차가 시속 34마일로 주행하고 있는 것을 볼 수 있는데, 이는 제한 속도보다 1마일 빠른 속도입니다.
여전히 충분히 감속하지 않습니다.
@Tesla_AI, 25도 아니고 30도 아닌… 학교 지구에서는 시속 15마일입니다 https://t.co/YQuQ8ydhKh
— TESLARATI (@Teslarati) 2026년 9월 29일
현실적으로 대부분의 속도 제한 문제는 소프트 개입에 해당합니다. 단순히 더 느린 속도 프로필로 스크롤하여 차를 감속시키기 때문입니다. 반면 학교 지드는 하드 개입에 해당합니다. 이는 게시된 시속 15마일 제한 속도로 주행하기 위해 완전히 운전을 인수해야 하기 때문입니다. 슬로스 모드에서도 속도가 충분히 낮아지지 않습니다.
주차
주차 기능은 시간이 지남에 따라 실제로 개선되었지만, 여전히 감독 없이 사용할 수 있는 수준에 도달하기 위해 테슬라가 넘어야 할 상당한 장벽들이 남아 있습니다.
주차 선호도 설정이 이러한 문제들의 대부분을 해결할 열쇠가 될 것으로 보입니다. 제 불만의 대부분은 FSD가 선택한 주차 위치가 제가 개인적으로 선택할 위치와 일치하지 않기 때문입니다. 예를 들어 오늘 아침 체육관에 도착했을 때, FSD는 자신의 주차 공간에 두 바퀴가 걸쳐 있는 차량 옆에 주차하도록 선택했습니다.
이는 감독 하의 FSD에서 주차 선호도 설정이 매우 가치 있을 것이라는 큰 이유 중 하나입니다.
가능하다면 조금 더 멀리 주차하고 이런 사람들과 거리를 두는 것이 가치 있습니다. https://t.co/3Ac71KQiQ3
— TESLARATI (@Teslarati) 2026년 6월 7일
그 차량과 가장 가까운 차량 사이에는 세 개의 빈 공간이 있었기 때문에, FSD는 두 차량 사이에 한 칸의 완충 공간을 제공할 수 있는 공간을 선택할 수 있었습니다. 빈 공간이 가득한 주차장에서, 다른 차 옆에 주차하는 그 사람(불편을 주는 사람)이 되지 마십시오.
일반적으로 주차 성능은 1년 전보다 크게 개선되었습니다. v14.3.10에서는 차가 공간에 들어갈 때나 빠져나올 때 제가 거의 조정하지 않습니다. 이전 버전에서는 분명히 문제가 있었지만, 그 이후로 매우 좋아졌으며 이번 버전은 주차 성능 측면에서 가장 좋습니다. 이는 주차 자체보다는 FSD가 주차할 장소를 선택하는 방식에 더 관련이 있습니다.
(이 부분 번역 실패)
FSD가 자주 하는 또 다른 일은 특히 허리(Hurry) 모드에서 좌측 차선을 점령하는 것이다. 펜실베이니아주에서는 추월 차선을 주행하는 것이 불법이며, 그것이 모든 곳에서 범죄는 아니라는 것을 알고 있다. 그러나 그곳에서는 불법이며, FSD가 크루징(순회 주행) 중일 때 좌측 차선으로 더 빠르게 이동해 주기를 진심으로 바란다.
몇 주 전에 겪은 매우 극적인 사례를 소개한다:
도로 상황의 급격한 변화 인식
FSD를 사용해 본 사람이라면 누구나 구덩이가 큰 문제라는 것을 알고 있지만, 큰 요철이나 갑작스러운 도로 상태 변화 역시 마찬가지다. 펜실베이니아주 헬람의 크루츠 크릭 로드(Kreutz Creek Rd.)와 주 고속도로 462호선(Rt. 462) 교차로에서는 도로가 거의 경사로처럼 구성되어 있으며, 시속 35마일 이상의 속도로 이를 지나면 머리가 유리 지붕에 부딪히고 엉덩이가 시트에서 떨어지며, 다시 땅에 닿을 때 필연적으로 찾아올 갑작스러운 충격에 대비해야 한다.
여기서 나는 속도 프로필을 빠르게 변경하려고 시도했지만, 조금 늦게 실행했다:
이것은 인용된 게시물에서 언급했던 큰 요철이다.
FSD가 지나가려는 속도에서는 이 정도 충격이 너무 극심하다. 내가 빠르게 슬로(Sloth) 모드로 전환하는 것을 볼 수 있지만, 내가 개입했다. https://t.co/81Oc82ZJcZ
— TESLARATI (@Teslarati) 2026년 8월 2일
내 지역에는 다른 도로들도 있는데, 차에 손상을 줄 수 있기 때문에 제한 속도조차 준수해서는 안 되는 곳들이 있다. 다음은 FSD를 완전히 해제한 또 다른 사례다:
🚨 과거에 나는 큰 요철이나 급격한 경사 변화가 다가올 때 FSD로 인한 어려움을 이야기한 바 있다.
오늘은 표준 모드에서 슬로 모드로 전환해 보았지만, 조금 늦게 실행해서 내가 직접 조종해야 했다. 시속 35마일로 지나갈 수 있는 요철이 아님을 알 수 있다. https://t.co/f4tK13hsz1
— TESLARATI (@Teslarati) 2026년 9월 6일
이러한 요철을 인식하는 것은 두 가지 주요 이유로 매우 중요하다. 첫째, 부상을 입을 수 있고, 둘째, 차량에 손상을 줄 수 있기 때문이다. 이것이 이 시스템이 감독하에 운영되어야 하며 운전자들이 주의를 기울여야 하는 이유다. 만약 내가 허리 문제가 있거나 나이가 들었다면, 그 요철을 과도한 속도로 지나치는 상상을 할 수 없다.
구덩이는 거의 인식되지 않으며, 보통 선행 차량을 따라 피해야 한다. 몇 주 전에 FSD가 선행 차량을 이용해 꽤 큰 맨홀 뚜껑을 피하는 것을 본 적이 있다:
🚨 FSD v14.3.8에 대한 흥미로운 관찰 – 앞의 밴이 하수구 뚜껑을 피하기 위해 방향을 틀는 모습을 주목하라
FSD는 이 행동을 따랐지만, 흥미롭게도 다음 하수구 뚜껑에는 방향을 틀지 않았다.
우리는 이것을 어떻게 해석해야 할까? https://t.co/RO19941AIP
— TESLARATI (@Teslarati) 2026년 9월 2일
테슬라는 구덩이에 대한 개선이 곧 있을 것이라고 말했으므로, 이러한 요철들도 일관되게 인식되기를 바란다.
뉴스
스페이스X, NASA 기록을 세우며 다른 미국 우주선이 닿을 수 없는 기록 수립
스페이스X의 크루-13 드래곤호가 8시간도 채 걸리지 않고 국제우주정거장(ISS)에 도착했으며, NASA가 이를 기록으로 확인했다.
스페이스X는 이제 미국 우주선이 ISS에 도달한 가장 빠른 5번의 여행 기록 전체를 독점하게 되었으며, 최신 기록은 이전 기록보다 4시간 이상 빨랐다.
드래곤호 ‘그레이스’호는 10월 1일 오후 7시 5분(동부 표준시)에 케이프 커내버럴의 우주발사복합시설 40호에서 발사된 지 단 7시간 55분 만에 ISS 하모니 모듈의 정면 도킹 포트에 도킹했다. NASA는 우주정거장 블로그 업데이트를 통해 이 이정표를 확인하며, 이 비행이 “국제우주정거장 역사상 미국 우주선의 발사부터 도킹까지 가장 빠른 기록”이라고 밝혔다.
이전의 미국 기록 또한 드래곤이 보유하고 있었다. 스페이스X의 유인 없는 CRS-31 화물 미션은 2024년 11월 국제우주정거장(ISS)에 12시간 조금 넘는 시간 만에 도착했다. 스페이스닷컴에 따르면, 지난주 이전 가장 빠른 유인 비행은 2025년 8월 14시간 43분이 걸린 크루-11이었다.
일론 머스크가 월요일 재게시한 게시물은 나머지 순위를 채워주었다. 크루-13, CRS-31, 크루-11에 이어 액시옴의 Ax-2 미션이 15시간 35분, NASA의 크루-4가 15시간 44분을 기록했다. 다섯 미션 모두 드래곤을 이용해 비행했다.
스타십의 주목할 만한 순간을 스페이스X의 가장 큰 성과로 전환
크루-13은 NASA의 제시카 워터킨스와 루크 델라니, 캐나다우주국(JAXA가 아닌 CSA)의 조슈아 쿠트릭, 로스코스모스의 세르게이 테테랴트니코프를 태웠다. 테슬라라티가 발사 전 날 보도한 바와 같이, NASA는 동부 표준시 오후 8시경 도킹을 예상했다. 드래곤은 거의 1시간 일찍 도착했다. 스페이스X의 발사 당일 보도에서는 이번 비행이 지금까지 가장 빠른 크루 드래곤 이동이 될 것이라고 언급했다.
이 속도는 하드웨어보다 타이밍에서 비롯되었다. 스페이스X의 줄리아나 셰이만은 정거장이 “우주에서 opportune(적합한) 위치에 있었다”며, 이로 인해 드래곤이 궤도에 도달한 직후 거의 즉시 격차를 좁히기 시작했다고 말했다. 그녀는 “이것은 가능한 한 빠른 속도에 가깝다”고 덧붙였다. 대부분의 크루 드래곤 비행은 여전히 도착 전 궤도를 높이고 위상을 맞추기 위해 일련의 드라코 추력기 분사를 사용하여 하루에 가까운 시간을 소요한다.
정거장에서의 드래곤의 다음 임무는 출발이다. NASA는 월요일 크루-12가 동부 표준시 10월 7일 수요일 오전 8시 5분에 도킹을 해제할 예정이라고 발표했으며, 이는 목요일 오전 11시 34분경 캘리포니아 연안에서 착수하는 것을 준비하는 것이다. 해당 포트를 비우면 iROSA 태양전지판의 마지막 세트를 싣고 있는 화물 드래곤 CRS-35가 들어갈 공간이 생긴다.
보잉의 스타라이너가 지상에 머무는 동안 드래곤은 NASA의 유일한 정거장 운송 수단으로 남아 있으며, NASA는 최근 9억 4,600만 달러 규모의 계약 수정을 통해 크루-15, 크루-16, 크루-17을 스페이스X의 계약에 추가했다.
📄 원문 (English)
News
Tesla ships ‘spooky’ Halloween Mode with creepy and fun features
Tesla is now starting to ship a “Halloween Mode” that is filled with some creepy and fun features; the company says “this spooky update turns your Tesla into a haunted house on wheels.”
The update is just the latest in a series of updates that Tesla typically ships out in a seasonal fashion. The Spring and Summer Updates provided some fun novelty items while also packing some cool features that are actually useful for the ownership experience.
This one seems to be more fun-forward, and there are not any updates to the Full Self-Driving suite or overall operation of the vehicle. Instead, these novelty features are geared toward getting you in the mood for the Fall and Halloween.
Halloween Mode now rolling out 🎃
This spooky update turns your Tesla into a haunted house on wheels
– Ghost costume on your car’s avatar
– Enable Trick or Treat to play spooky sounds & flicker the lights when visitors approach
– New haunting light show, wraps & lock sound
– A rather chilling Photobooth
– Frighten people remotely by speaking through the app…your car will say it in a voice of its own
Side effects may include neighborhood notoriety
— Tesla (@Tesla) October 6, 2026
New Ghost Costume on Car Avatar
Driver Visualization will now show your vehicle as a ghost, as an all-white sheet is draped over the vehicle. Pedestrians are turned into mummies or skeletons, and other vehicles are all a spooky green:
Additionally, the Park Scene with your Tesla now displays that ghost costume draped over your vehicle in the foreground of a scary backdrop with Jack-o-Lanterns and a haunted house:
Trick or Treat Mode
Trick or Treat Mode will enable the vehicle to play spooky sounds and flicker the lights as visitors approach. This might be a nice touch for when you’re handing out candy to kids on Halloween Night.
Other Features
Tesla is also adding a new Light Show, new Wrap Options, and a new Lock Sound with this update.
Additionally, Photobooth has a new Halloween option:
You will also be able to speak remotely through the app and transmit your voice to people outside, which is not a new feature, but the car will say it in a voice of its own, which is a new feature with that bullhorn-like feature.
Investor's Corner
SpaceX reveals how its 1 Million AI satellite network will work and prevent space collisions
SpaceX reveals plans for one million Starmind AI satellites and calls out operators hiding maneuvers.
SpaceX has put the largest satellite count it has ever published into writing, and it says that plan only works if every other operator in orbit starts sharing what it knows.
In a new Space Safety page highlighted Tuesday morning by Sawyer Merritt on X, SpaceX said it “plans to operate up to 100,000 Starlink satellites and up to 1 million Starmind AI satellites to meet the growing demand for broadband and supercompute.” Starlink has a little over 11,000 satellites in orbit today, so the target alone implies roughly a ninefold expansion of the broadband network.
Starmind is SpaceX’s orbital AI compute constellation. Elon Musk confirmed the Starmind name in June after an xAI trademark filing surfaced, and in August SpaceX said it was working with Nvidia on the compute payload. The FCC accepted the filing for up to one million satellites back in February.
FCC accepts SpaceX filing for 1 million orbital data center plan
SpaceX also released a new render of what a full Starmind constellation could look like. Alongside it, SpaceX VP Michael Nicolls explained why the satellites will not operate on their own. “We need to operate clusters of satellites in tight formation to get enough coherent compute to run AI models efficiently,” Nicolls said. “A cluster will be 10-ish satellites connected with 10 terabits or so of bandwidth between them, and interconnected to the broader constellation.”
That is the most specific detail SpaceX has given on how Starmind will be built. Instead of a million independent servers, the network would work as tightly packed groups of about 10 satellites acting as one compute unit, with Starlink’s laser links carrying results back to Earth.
There is a bright and exciting future for humanity ahead – and space is fundamental to that future.
To achieve this, space safety must be done right. We encourage every operator to not only share ephemeris data proactively the same way Starlink already does, but to also adopt the high standards of space safety that SpaceX and Starlink use every day → https://t.co/QizAkQZvEm
— Starlink (@Starlink) October 6, 2026
Packing satellites that close together, at that scale, makes collision avoidance the central problem, and most of the Space Safety page is aimed at other operators. SpaceX said Starlink encountered collision risks with about 650 unique maneuvering third party satellites in 2026, and only about half of them shared data. Over six months, Starlink recorded roughly 164,000 more collision risks where the closest approach came within four hours of an unannounced maneuver.
Some operators keep maneuver plans private over proprietary concerns, while others cannot get government permission to share them. SpaceX called those policies “counterproductive,” saying they “largely only serve to create preventable collision risk between satellites.” Starlink is also offering a free ephemeris sharing and screening platform that returns risk results within a minute, backed by its Stargaze network of 30,000 optical sensors.
The push comes as the Starmind application draws opposition from astronomers and environmental groups. In a September filing with the FCC, SpaceX said each Starmind satellite could weigh up to 4,000 kg, nearly seven times the mass of a Starlink V2 Mini. Musk has brushed off crowding concerns before, telling viewers in June that “space is enormous” and that SpaceX already knows how to run very large constellations safely.
SpaceX’s Starmind page says its Gigasat factory in Bastrop, Texas, is designed to produce AI satellites at scale, with deployment of thousands of units starting as soon as late 2027.
News
Five things that are keeping Tesla Full Self-Driving supervised
Tesla Full Self-Driving is really good. I have used it for over 76 percent of my driving since FSD v14 launched around this time last year, equating to about 76 percent of my miles using the suite. It’s truly the only way I prefer to travel, but admittedly I save some of the more fun drives for myself.
Even with all of the great things it has done for me, including saving me from being involved in an accident, there are still a handful of things that it needs to improve on. These issues recur from update to update, and while there have been some improvements, they still give me reasons to either soft or hard intervene.
A soft intervention means an adjustment that is needed without disengaging the suite, like manually using a turn signal to change lanes while the car still operates on FSD. What I’d consider to be a “hard intervention” is anything that requires me to disengage the suite altogether, like missing a turn or performing a maneuver I’m uncomfortable with. Of course, some hard interventions will be subjective.
Here are the five things I’d like to see Tesla really focus on through the final versions of v14 and hope to see completely improved with v15.
Speed Limit Recognition and Adjustment
There are entirely too many instances of FSD traveling at a speed that is just totally outrageous. While some of these events can occur on Hurry Mode, I’ve even had issues with it on Standard from time to time, and despite wanting more aggressive maneuvers or a slight bit of urgency, I don’t want to worry about getting a ticket while doing it.
The two areas I notice it the most are in school zones and on local roads. When a Speed Limit changes from 45 to 35, FSD does not always slow down in a way that would appease local law enforcement. On Hurry, 52-55 is pretty standard for a rate of travel in a 45 MPH zone. When it changes to 35, FSD shows zero urgency to slow down to an appropriate speed.
School Zones have been a true pain point, and as recently as last week, I had an issue with it:
Threw FSD into Sloth to see how it handled this school zone. You can see well before I enter it, the car is traveling 34 MPH, one MPH under the limit.
Still not slowing down nearly enough.
@Tesla_AI, not 25, not 30…15 MPH in School Zones https://t.co/YQuQ8ydhKh
— TESLARATI (@Teslarati) September 29, 2026
Realistically, most Speed Limit issues are a soft intervention, as I simply scroll into a slower Speed Profile to get the car to slow down. School Zones are a hard intervention, as they require me to completely take over and travel at the posted 15 MPH limit. Even on Sloth, it simply does not get down to a low enough speed.
Parking
Parking is one thing that has really improved over time, but there are still some pretty considerable hoops Tesla needs to jump through to get it to a point where it can be unsupervised.
Parking preferences seem to be where a lot of these issues will be resolved, as most of my complaints come from the fact that the place FSD chooses to park are usually not where I would personally choose to park. This morning, for example, when I arrived at the gym, FSD chose to park next to a vehicle that was parked with its two tires in the spot that FSD picked.
This is a big reason Parking Preferences with Supervised FSD will be so valuable.
If possible, parking a little further away and being distant from people like this is worth it. https://t.co/3Ac71KQiQ3
— TESLARATI (@Teslarati) June 7, 2026
There were three spots in between that car and the nearest car, so FSD could have chosen the spot that would have given a one-spot buffer between the two vehicles. In a parking lot full of empty spots, don’t be that guy who parks next to a car.
Generally, parking performance is vastly improved from where it was a year ago; I rarely am adjusting how it pulls or backs into a spot on v14.3.10, but in earlier versions, I definitely had my problems. It’s gotten really good since, and this version has been the best in terms of parking performance. It’s more about the places FSD choose to park, and not necessarily the parking itself.
There are also no options or map data to allow you to choose a charger at a place like a grocery store if it offers charging. These are things that are a bit more complex, but they will be needed for unsupervised FSD operation.
Navigation
Navigation was always going to be on this list, simply because it is one of the most inconsistent and mind-boggling things about FSD. Even after a year of intervening, sending voice notes, and overriding decisions, FSD still tries to take me out of my neighborhood the wrong way. You cannot turn left out of my neighborhood’s main entrance and exit, only right. Navigation still prompts a left turn out of my neighborhood’s main entrance and exit, instead of going around the neighborhood and exiting where a left turn is legal.
Tesla rolled out Preferred Routes with the Summer Update, and this has resolved some of the issues. I also found my own personal workaround:
🚨See if this cool Tesla Navigation Hack works for you!
I have used it to get out of my neighborhood legally with FSD, thus enabling completely hands-free drives! https://t.co/DlDsCQjxRI
— TESLARATI (@Teslarati) July 16, 2026
Some of the more mind-boggling things that FSD used to do with Navigation have been remedied, but it is still a frequent complaint for me and many other owners. I’d just like to see it adopt those preferred routes more frequently and maybe learn them a little faster.
Certain Highway Behaviors
Highway travel is the most consistent and perhaps FSD’s best use case. There is nothing better than having FSD handle busy highway traffic or just long, monotonous, and boring drives. I love to use it for my trips to the Flight 93 Memorial where I volunteer. When I drove manually, I chose to get a hotel and stay overnight because it’s about a 2.5 hour drive. FSD lets me make the drive, put in a volunteering shift, and drive home, without much fatigue. I have found that this is where FSD is most valuable for me, personally.
However, there are a few things FSD does on the highway that are just weird.
One thing I’ve had issues with as of late is that there will be times when I’m about a mile from my exit, the car is in the left lane and is traveling faster than the traffic in the cruising late. Instead of completing a pass and then getting over with no traffic ahead, the car will sometimes drastically and suddenly slow down, switch to the slow lane, and get behind a vehicle — all with a mile until the exit. On average, I’ll have around one minute from the time I get to my exit if it’s a mile away, because in most cases, I’m traveling somewhere around 60 MPH on the highway.
There is no reason to not complete that last pass, then get into the right lane, and have an unobstructed path to the exit. This is one of the more strange behaviors I’ve seen it do, and it really does feel like a bug. Here’s an example of it from FSD v14.3.7:
🚨 Tesla FSD v14.3.7 did nearly the exact opposite — nearly 2.5 miles before the exit it got over into the slow lane and got behind much slower traffic.
Now, v14.3.8, anecdotally, waited til the last minute to get off the highway https://t.co/Lc9vAKDyQC
— TESLARATI (@Teslarati) August 29, 2026
I ended up overriding the turn signal and using the accelerator to nudge the car to do what I wanted it to do. There was no reason to get in the left lane and add to the congestion in that lane.
Another thing that FSD does frequently is camps in the left lane, especially on Hurry. Cruising in the passing lane is illegal in Pennsylvania, and I know it is not a crime to do that everywhere. However, it is here, and I really wish the car was a little quicker to get over in the left lane when it’s cruising.
Here’s a pretty drastic example I had just a couple weeks back:
Recognizing Drastic Changes in Road Condition
I think anyone who has ever used FSD knows that potholes are a huge issue, but so are large bumps or sudden changes in road condition. At the intersection of Kreutz Creek Rd. and Rt. 462 in Hellam, PA the roads are nearly set up as a ramp, and going over it at a speed of over 35 MPH can send your head into the glass roof, your butt off your seat, and a brace for the sudden thud that is inevitably coming when you finally touch back down again.
You can see here I tried to change Speed Profiles quickly, but I did it a tad too late:
This is that big bounce that I mentioned in the quoted post.
It’s just a tad too drastic to take at the speed FSD wants to go over it. You can see me quickly swipe down into Sloth, but I intervened. https://t.co/81Oc82ZJcZ
— TESLARATI (@Teslarati) August 2, 2026
There are other roads in my area that should not be taken at even the posted Speed Limit because of the damage it could do to your car. Here’s another, where I disengaged FSD altogether:
🚨 I’ve talked in the past about my struggles with FSD when large bumps or sudden changes in sloping are approaching.
Today I tried switching down into Sloth from Standard but I did it a tad too late and I had to take over. You can see this isn’t a bump you take at 35 MPH https://t.co/f4tK13hsz1
— TESLARATI (@Teslarati) September 6, 2026
The recognition of these bumps is so crucial for two main reasons: they can cause injury, and they can cause damage to the car. These are reasons why the suite is supervised and drivers should remain attentive. I could not imagine going over that bump at an excessive speed if I had back issues, or if I were older.
Potholes are rarely recognized and usually require a lead car to avoid them. I had FSD use a lead car to avoid a pretty sizeable manhole cover a few weeks back:
🚨 Interesting observation on FSD v14.3.8 – Make note of the van in front of me as it swerves out of the way of a sewer cover
FSD followed this behavior, but interestingly did not swerve for the next sewer cover
What do we make of this? https://t.co/RO19941AIP
— TESLARATI (@Teslarati) September 2, 2026
Tesla says that there are improvements coming for potholes, so hopefully that means these bumps will also be recognized consistently.
News
SpaceX just locked up a NASA record no other U.S. spacecraft can touch
SpaceX’s Crew-13 Dragon reached the ISS in under eight hours, and NASA confirmed a record.
SpaceX now owns every spot on the list of the five fastest trips a U.S. spacecraft has ever made to the International Space Station, and its newest entry beat the old mark by more than four hours.
Crew Dragon Grace docked to the forward port of the station’s Harmony module at 7:05 p.m. ET on October 1, just 7 hours and 55 minutes after lifting off from Space Launch Complex 40 at Cape Canaveral. NASA confirmed the milestone in a space station blog update, writing that the flight “marked the fastest launch‑to‑docking of a U.S. spacecraft in the history of the International Space Station.”
The previous U.S. record also belonged to Dragon. SpaceX’s uncrewed CRS-31 cargo mission reached the station in a little over 12 hours in November 2024. The fastest crewed trip before last week was Crew-11, which took 14 hours and 43 minutes in August 2025, according to Space.com.
A post that Elon Musk reposted on Monday filled out the rest of the ranking. Behind Crew-13, CRS-31 and Crew-11 sit Axiom’s Ax-2 mission at 15 hours and 35 minutes and NASA’s Crew-4 at 15 hours and 44 minutes. All five flew on Dragon.
SpaceX turned a heralding moment for Starship into its greatest
Crew-13 carried NASA astronauts Jessica Watkins and Luke Delaney, Canadian Space Agency astronaut Joshua Kutryk, and Roscosmos cosmonaut Sergey Teteryatnikov. NASA had projected a docking around 8 p.m. ET, as Teslarati reported the day before launch, and Dragon arrived nearly an hour early. Our launch day coverage noted that the flight was lined up to be the quickest Crew Dragon transit yet.
The speed came from timing more than hardware. SpaceX’s Julianna Scheiman said the station “was in an opportune spot in space,” which let Dragon start closing the gap almost immediately after reaching orbit. “This is close to the fastest it could be,” she added. Most Crew Dragon flights still take close to a day, using a series of Draco thruster burns to raise and phase their orbit before arrival.
Dragon’s next job at the station is a departure. NASA said Monday it is targeting 8:05 a.m. ET on Wednesday, October 7, for Crew-12 to undock, setting up a splashdown off the coast of California around 11:34 a.m. on Thursday. Clearing that port makes room for CRS-35, a cargo Dragon carrying the final set of iROSA solar arrays.
Dragon remains NASA’s only operational ride to the station while Boeing’s Starliner stays grounded, and the agency recently added Crew-15, Crew-16 and Crew-17 to SpaceX’s contract in a $946 million modification.
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