할로 로봇택시, 생성형 운전 세계 모델 'HelloWorld' 발표... 시나리오 제어·연속 생성·다중 센서 관측·효율적 추론 기능 통합
🇰🇷 한글 번역
IT之家 독자 마라칭부량(麻辣清补凉)의 제보에 감사드립니다!
IT之家 10월 13일 보도에 따르면, 허러(Hello) 로보택시는 어제 생성형 운전 세계 모델 'HelloWorld'를 출시했다고 발표했다. 이 모델은 필요에 따라 운전 데이터를 구축하고 상호작용식 전략을 테스트하는 것을 중심으로, 시나리오 제어, 연속 생성, 다중 센서 관측 및 효율적 추론 능력을 통합하여 세계 모델이 자율주행 연구 개발을 어떻게 지원할 수 있는지 구체적인 경로를 모색하고 있다.
소개에 따르면, HelloWorld는 자연어 설명을 통해 요구사항을 명시하거나 차량, 보행자 및 운동 궤적을 직접 편집하여 해당 다중 시점 비디오와 라이다 관측 데이터를 생성할 수 있다. 횡단보도 보행자 삽입, 전방 차량 경로 조정, 눈·비 및 주야간 조건 전환 등 연구 개발자는 구체적인 요구사항에 맞춰 시나리오를 구성하고, 실제 수집 과정에서 충분히 커버하기 어려운 롱테일(Long-tail) 상황을 확장할 수 있다.
IT之家가 입수한 바에 따르면, 이 모델은 자연어를 통해 또 다른 시나리오 구축 인터페이스도 제공한다. 사용자가 생성하고자 하는 상황을 설명하면, 애플리케이션 프로세스가 관련 조건을 조직하고 모델을 호출한다. 공사 현장, 혼잡한 교통, 보행자 횡단 등 시나리오 설명과 눈·비, 안개, 다양한 조도 조건 등은 생성 내용을 유도하는 데 활용될 수 있다.
📄 원문 (English)
感谢IT之家网友 麻辣清补凉 的线索投递!
IT之家 10 月 13 日消息,哈啰 Robotaxi 昨天宣布推出生成式驾驶世界模型 HelloWorld。该模型围绕按需构建驾驶数据与交互式策略测试,整合场景控制、连续生成、多传感器观测与高效推理能力,探索世界模型服务自动驾驶研发的具体路径。
据介绍,HelloWorld 支持通过自然语言描述需求,或直接编辑车辆、行人及运动轨迹,生成对应的多视角视频与激光雷达观测。从插入横穿行人、调整前车路线,到切换雨雪与昼夜条件,研发人员可以围绕具体需求构造场景,扩展真实采集中难以充分覆盖的长尾情境。
IT之家了解到,该模型还可根据自然语言提供另一种场景构建入口。用户描述希望生成的情境,由应用流程组织相应条件并调用模型。施工、密集交通、行人过街等场景描述,以及雨雪、雾天和不同光照条件,都可以用于引导生成内容。
▶ 테슬라 24시간 실시간 보기 — teslalive24.com